O GEO chegou à universidade antes de se tornar tendência.
Em 2023, Ricardo Sanfer incluiu conteúdos sobre Generative Engine Optimization e visibilidade nas inteligências artificiais na matriz curricular de Publicidade e Propaganda.
As buscas deixaram de entregar somente uma lista de links. Google e inteligências artificiais interpretam entidades, evidências, conteúdo e reputação para decidir quais marcas merecem aparecer, ser citadas e receber uma recomendação.
Em 2023, Ricardo Sanfer incluiu conteúdos sobre Generative Engine Optimization e visibilidade nas inteligências artificiais na matriz curricular de Publicidade e Propaganda.
A primeira formação brasileira dedicada ao GEO conecta pesquisa acadêmica, testes em motores generativos e experiência em projetos reais para ensinar implementação, e não apenas conceitos.
SEO constrói descoberta e autoridade na busca; GEO prepara essas mesmas evidências para recuperação, síntese e citação nas respostas das IAs. A formação ensina como operar as duas camadas em conjunto.
Pesquisa anual · 2023–2025
O uso efetivo de ferramentas generativas na jornada de compra avançou de 20% dos consumidores, em 2023, para 25%, em 2025.
A série pertence ao mesmo estudo anual da Capgemini Research Institute e acompanha consumidores que afirmam conhecer e já ter utilizado ferramentas de IA generativa para compras.
Conteúdo
da formação
Entenda as forças que estão remodelando o mercado e a base científica da otimização generativa.
A Transição do Paradigma — De Cliques para Citações
O “AI Dark Funnel”: Como Medir o Impacto da Visibilidade Zero-Clique
SEO vs. AEO vs. GEO: Diferenciação Técnica e Estratégica
Análise do GEO-BENCH: As 9 Estratégias de Otimização Validadas Cientificamente
Laboratório Prático 1 — Mapeamento de Prompts do Funil: Identificação e Teste de Visibilidade em 3 Motores
Entre na “mente” da máquina. Compreenda como o conteúdo é recuperado e processado antes de virar uma resposta.
A Mecânica do RAG: Retrieval, Reranking e Generation
Vetores Semânticos e Alucinação: A “Psicologia” da Máquina
Comparativo de Algoritmos: Google AI Overviews vs. Perplexity vs. ChatGPT Search
Laboratório Prático: Simulador de Motores
Técnicas diretas para conquistar a posição de “Resposta Definitiva” e snippets de voz.
Estrutura Question-First e a Engenharia de Blocos TL;DR
Domínio de Schema Markup para IA
Otimização para Busca Conversacional e Intenção de Voz
Tarefa Aplicada: Reengenharia de Conteúdo
Como criar conteúdo que os LLMs “amam” ler, citar e recomendar.
Engenharia de “Meta Answers”: Escrevendo para síntese algorítmica
O Poder dos Dados: Uso estratégico de estatísticas originais e citações — o fator nº 1 no estudo de Princeton
Topical Authority e Clusters Semânticos: Dominando o nicho
Ferramental: Uso de softwares de análise semântica, como Frase.io e SurferSEO, para validação de estrutura
Garanta que as portas do seu site estejam abertas para os novos rastreadores.
O padrão llms.txt: Comunicação direta e controle de bots
Crawl Budget para IA: Lidando com rastreadores mais lentos e caros
Auditoria de Entidades e Grafo de Conhecimento (Knowledge Graph)
Laboratório Prático: Checklist de Ingestão — Auditoria técnica para identificar barreiras de leitura para LLMs
Construindo a reputação da sua marca fora do seu site para influenciar a “memória” da IA.
Estratégias de Seeding (Semeadura): Reddit, Quora e Wikis
Digital PR para IA: Co-citação e conquista de menções em fontes de confiança do Google
Gestão de E-E-A-T (Experiência, Especialização, Autoridade e Confiança) como fator de ranking
Tarefa Aplicada: Plano de Autoridade — Desenvolvimento de um cronograma trimestral para aquisição de menções de alta relevância
Como provar o valor do seu trabalho e tangibilizar o invisível.
As Novas KPIs: SIR (Summarization Inclusion Rate), Share of Voice em IA e Sentimento
Ferramental de Monitoramento: Otterly.AI, Profound e Semrush AI Toolkit
Relatórios de Performance: Traduzindo GEO para a diretoria e para clientes
Tarefa Aplicada: Dashboard de Visibilidade — Criação de um painel comparativo de tráfego e visibilidade generativa
Preparação para a próxima fase e consolidação do aprendizado.
O Futuro Multimodal: Vídeo e Imagem na busca generativa
Escala e Gestão: Papéis e responsabilidades em um time de GEO
Ética e Riscos: Evitando penalizações e “Black Hat GEO”
Projeto Final (Capstone): Auditoria completa e Plano de Estratégia GEO para uma marca real
Escolha o seu plano
Início imediato e garantia de 7 dias. Condições comerciais sujeitas à disponibilidade no checkout.

Professor, CEO e fundador da Vendemkt
Entre 2022 e 2025, foi Coordenador de Graduação em Publicidade e Propaganda e Professor Universitário na FADMINAS. Em 2023, incluiu conteúdos sobre GEO e visibilidade em inteligências artificiais na matriz curricular, tornando-se o primeiro professor a abordar o tema de forma estruturada na academia brasileira.
Ricardo Sanfer é Mestre em Marketing Digital e Redes Sociais pela UDIMA, em Madrid, e Mestre em Marketing Digital e e-Commerce pela Universidad Isabel I de Castilla, em Barcelona. Também possui pós-graduação em Inteligência Artificial, formação em Produção Publicitária e MBA em Marketing. Com mais de 20 anos de experiência, atua como estrategista, professor e especialista em SEO, GEO e inteligência artificial aplicada ao marketing.
É autor de Visível para IA: Como ser citado, recomendado e escolhido pelos motores generativos, o primeiro livro em língua portuguesa dedicado à implementação prática de GEO (Generative Engine Optimization). Com lançamento previsto pela Editora Viseu em novembro de 2026, a obra reúne técnicas aplicáveis, estudos e análises primárias sobre visibilidade, citações, recomendações e posicionamento de marcas em inteligências artificiais.
Fundador da Vendemkt — a primeira empresa brasileira a oferecer serviços de visibilidade, citações e recomendações em inteligências artificiais por meio de GEO e AEO, desde 2021 — ajuda empresas no Brasil, Portugal, Espanha e América Latina a construir autoridade digital, ampliar a presença orgânica e gerar oportunidades de negócio de forma sustentável.
GEO é a disciplina que organiza conteúdo, estrutura técnica, autoridade e evidências para aumentar a probabilidade de sites e marcas serem encontrados, compreendidos e citados nas respostas de inteligências artificiais generativas como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot.
AEO otimiza conteúdos para mecanismos de resposta, enquanto GEO trabalha especificamente a visibilidade nos motores generativos. As duas estratégias se complementam para tornar uma marca uma fonte clara, relevante e confiável nas respostas produzidas por sistemas de busca e IA.
A formação é indicada para profissionais de SEO, marketing digital, conteúdo, consultoria, freelancers, gestores, donos de agência e empreendedores que desejam dominar a visibilidade orgânica nas inteligências artificiais e oferecer projetos de GEO.
Você aprenderá a mapear prompts, compreender arquiteturas generativas e RAG, estruturar conteúdos citáveis, implementar dados estruturados, trabalhar entidades e autoridade, monitorar menções e construir uma estratégia GEO completa para uma marca real.
Não. GEO amplia o trabalho de visibilidade orgânica para as buscas mediadas por inteligência artificial. SEO continua essencial para descoberta, arquitetura, relevância e autoridade; GEO adiciona critérios voltados à recuperação, síntese, citação e recomendação nos motores generativos.
Não é obrigatório, embora noções de marketing digital e SEO ajudem no aproveitamento dos módulos avançados. A formação apresenta os fundamentos necessários antes de avançar para arquitetura generativa, conteúdo, autoridade e mensuração.
Sim. A Formação Avançada de Especialização em GEO oferece certificado após a conclusão dos conteúdos e das atividades previstas no plano contratado.
Próximo passo
Fale com a equipe Vendemkt e descubra como aplicar SEO, GEO e AEO para tornar seu negócio encontrável no Google, compreendido pelas inteligências artificiais e recomendado nas decisões de compra que importam.
Conversar com a Vendemkt